Então, vamos decompô-lo. ChatGPT é um chatbot superinteligente que recebeu uma quantidade absurda de dados de texto da Internet. É como o leitor ávido online definitivo, digerindo tudo, desde regras gramaticais até conhecimento de bom senso. Isso o torna um profissional na geração de respostas que realmente fazem sentido.
ChatGPT tem tudo a ver com conversas dinâmicas, transformando o bate-papo de IA em algo que você quase poderia chamar de… humano? É algo emocionante, com infinitas possibilidades!
O que é um modelo de linguagem grande?
Bem, imagine um supercérebro de IA que usa processamento de linguagem natural para ler, compreender, gerar e prever texto. Sim, é tão legal quanto parece.
Quando você pergunta algo ao ChatGPT, ele não precisa pesquisar no Google. Não, ele tem a resposta pronta para ser lançada. Ele elabora respostas palavra por palavra, com base no que aprendeu e no que foi dito até agora.
Mas como ele sabe tudo isso? Bem, o ChatGPT é o campeão definitivo de curiosidades, com todo o conhecimento da Internet guardado em seus 175 bilhões de parâmetros. À medida que esses parâmetros aumentam, fica ainda mais inteligente. Surgem novas habilidades que nem foram programadas intencionalmente. É como mágica, mas com algoritmos!
Descubra como o ChatGPT é treinado para um desempenho excepcional
ChatGPT, a engenhosa ferramenta de IA, passa por um processo de treinamento abrangente utilizando uma ampla gama de recursos. Ele explora uma extensa biblioteca de livros, artigos e diálogos, incluindo fontes valiosas como Cornell Movie Dialogs Corpus e Ubuntu Dialogue Collection. Ele ainda mergulha em bilhões de linhas de código do GitHub.
Na fase inicial, o GPT explora e compreende de forma autônoma essa vasta quantidade de dados por meio de aprendizagem não supervisionada. Ele conecta facilmente seções de texto relevantes e internaliza regras sem qualquer interferência humana.
Mas isso é apenas o começo. Através da aprendizagem por reforço com feedback humano (RLHF), os treinadores de IA intervêm como participantes – o usuário e o assistente de IA. Armados com amostras de respostas escritas em modelos, eles conversam e elaboram respostas junto com a IA. Esse processo supervisionado de ajuste fino refina a capacidade do modelo de prever a próxima mensagem do assistente com base no histórico de conversas.
Para melhorar ainda mais o desempenho do modelo, os treinadores de IA selecionam dados de comparação para criar um modelo de recompensa para aprendizagem por reforço. Eles avaliam várias respostas geradas por modelos com base em fatores como razoabilidade e utilidade. As respostas escolhidas são usadas para construir um conjunto de dados de conversação, incorporando novas mensagens alinhadas com as capacidades do modelo.
O modelo de recompensa, desenvolvido através da modelagem de recompensas, permite que o modelo avalie a qualidade das respostas com base nos dados de comparação coletados.
O resultado? ChatGPT surge como um profissional experiente, respondendo sem esforço a qualquer situação, fornecendo respostas precisas e adequadas e evitando habilmente tópicos controversos.
Arquitetura do transformador
É a base de como o ChatGPT, nosso chatbot superinteligente, aprende. Seu trabalho é muito parecido com um jogo de adivinhação de palavras. Ele tenta prever a próxima palavra de uma frase, considerando todas as palavras que vieram antes dela.
E adivinha? O ‘T’ no ChatGPT é para ‘Transformer’. Fantasia, certo? Este Transformer é como um bolo em camadas, mas em vez de uma cobertura deliciosa, está repleto de coisas chamadas mecanismos de autoatenção. Esses mecanismos são como o molho secreto, ajudando o modelo a descobrir as palavras VIP na frase – aquelas que realmente importam para prever a próxima palavra com precisão.
Agora, você deve ter ouvido falar sobre essas coisas antigas chamadas redes neurais recorrentes (RNNs). Eles leem o texto como nós – da esquerda para a direita. Mas aqui está o problema: eles ficam um pouco confusos se as palavras que precisam relacionar estão nas duas extremidades de uma frase.
É como tentar lembrar a primeira frase de uma piada quando você já está no final. Não é fácil, certo? É assim que os RNNs se sentem. Quando chegam à metade de uma página, eles praticamente esqueceram o início.
Mas os Transformers não têm esse problema. Eles são como os multitarefas do mundo dos bots. Eles podem processar todas as palavras de uma frase de uma só vez, comparando cada palavra uma com a outra. Isso significa que eles podem se concentrar nas palavras-chave, não importa onde elas estejam na frase. É muito legal, não é?