OpenAI, o criador visionário do modelo de linguagem inovador ChatGPT, aparentemente está considerando o passo ousado de desenvolver seus próprios chips de IA. De acordo com fontes familiarizadas com os planos da OpenAI, a empresa está a contemplar potenciais alvos de aquisição para tornar esta visão uma realidade.
A decisão final sobre este ambicioso empreendimento ainda está pendente, conforme relatado em recentes discussões internas que chegaram à Reuters. No entanto, a OpenAI tem explorado várias estratégias para lidar com a escassez de chips de IA de alto custo dos quais depende fortemente, pelo menos no ano passado. Essas estratégias incluem a possibilidade de fabricar seu próprio chip de IA, fortalecer parcerias com fabricantes de chips como a Nvidia e diversificar sua base de fornecedores além da Nvidia.
A OpenAI evitou fazer comentários oficiais sobre esses relatórios, mas o CEO Sam Altman tem falado abertamente sobre a necessidade crítica de mais chips de IA, tornando-os uma prioridade máxima para a empresa. Ele expressou insatisfação com a escassez de unidades de processamento gráfico (GPUs), um segmento de mercado predominantemente dominado pela Nvidia, com mais de 80% de participação no mercado global de chips projetados para executar aplicativos de IA com eficiência.
O desejo de Altman por mais chips é alimentado por duas preocupações principais: a escassez de processadores avançados vitais para o software da OpenAI e os custos substanciais associados à manutenção do hardware necessário para alimentar os seus produtos e iniciativas.
Desde 2020, a OpenAI tem desenvolvido as suas tecnologias generativas de IA num enorme supercomputador fornecido pela Microsoft, um dos seus principais apoiantes. Este supercomputador depende de 10.000 GPUs da Nvidia.
Operar o ChatGPT tem um preço significativo para a empresa. De acordo com Stacy Rasgon, analista da Bernstein, cada consulta custa cerca de 4 centavos. Se as consultas do ChatGPT atingissem uma escala de um décimo da pesquisa do Google, seria necessário um investimento inicial de cerca de US$ 48,1 bilhões em GPUs e aproximadamente US$ 16 bilhões por ano em chips para sustentar as operações.
Se a OpenAI decidir avançar com a criação dos seus próprios chips de IA, juntar-se-á a um seleto grupo de grandes empresas tecnológicas, como a Google e a Amazon, que se aventuraram a conceber chips integrais para as suas operações.
No entanto, ainda é incerto se a OpenAI prosseguirá com os planos de chips personalizados. Tal medida representaria um empreendimento estratégico e financeiro significativo, exigindo potencialmente centenas de milhões de dólares por ano, segundo especialistas do setor. Mesmo com recursos significativos dedicados a este esforço, o sucesso não é garantido.
A aquisição de uma empresa de chips poderia acelerar o processo de desenvolvimento do chip proprietário da OpenAI, assim como a aquisição do Annapurna Labs pela Amazon em 2015.
A OpenAI explorou esta rota na medida em que conduziu a devida diligência num potencial alvo de aquisição, embora a identidade da empresa em consideração permaneça desconhecida.
Caso a OpenAI decida embarcar na jornada de desenvolvimento de um chip personalizado, possivelmente por meio de aquisição, esse esforço provavelmente durará vários anos, durante os quais a empresa continuará a contar com fornecedores comerciais como Nvidia e Advanced Micro Devices.
Outros grandes gigantes da tecnologia também tentaram criar seus próprios processadores durante anos, muitas vezes com sucesso limitado. O projeto de chips personalizados da Meta enfrentou reveses, levando a empresa a abandonar alguns de seus chips de IA, conforme relatado pela Reuters. A empresa controladora do Facebook está agora se concentrando em um chip mais recente projetado para atender a uma ampla gama de aplicações de IA.
Notavelmente, o principal apoiador da OpenAI, a Microsoft, está trabalhando em um chip de IA personalizado, atualmente sendo testado pela OpenAI, conforme relatado pelo The Information. Este desenvolvimento sugere uma divergência potencial entre as duas empresas.
A demanda por chips especializados de IA aumentou desde o lançamento do ChatGPT no ano passado. Esses chips dedicados, conhecidos como aceleradores de IA, são vitais para treinar e executar a mais recente tecnologia de IA generativa. A Nvidia, um dos poucos fabricantes de chips que produz chips práticos de IA, continua a dominar este mercado em rápido crescimento.