O papel crescente da inteligência artificial no tratamento de uma parte substancial do trabalho de candidatura a subvenções realça a natureza desatualizada do sistema atual. Já é hora de simplificarmos o processo para os cientistas que buscam financiamento para pesquisa.
Sejamos honestos: redigir uma concessão pode ser um verdadeiro desafio.
Como cientistas, somos excelentes na geração de ideias, na elaboração de diagramas e na expressão de nossos pensamentos por meio de palavras. No entanto, o processo de candidatura a subvenção envolve muito mais do que apenas apresentar uma ideia de investigação. É uma tarefa demorada e trabalhosa.
Normalmente, os pedidos de subvenção exigem um caso padrão de apoio, descrevendo a pesquisa proposta. Mas, como qualquer pesquisador experiente lhe dirá, muitas vezes há vários outros componentes a serem abordados. Estes podem incluir um resumo leigo, um resumo extenso, o seu CV, declarações de impacto, planos de envolvimento público, explicações detalhadas sobre o envolvimento do pessoal, planos de gestão de projetos, cartas de apoio de colegas, estratégias de tratamento de dados e o cronograma projetado do projeto. Não se esqueça da análise de risco! Todo esse esforço, e ainda assim, há uma grande probabilidade de rejeição, geralmente variando de 90% a 95%.
Mesmo com toda esta preparação extensiva, a dura realidade é que a investigação nem sempre se desenvolve como esperado. Os marcos podem não ser alcançados, alguns resultados projetados podem não se concretizar e os experimentos podem não ocorrer conforme planejado. Consequentemente, poderá não ter os recursos para realizar todas as atividades de envolvimento público descritas no pedido de subvenção. No entanto, ainda pode dar um contributo significativo para o progresso científico, mesmo que os resultados se desviem da sua proposta inicial. E isso deveria ser perfeitamente aceitável.
Do ponto de vista dos membros do painel responsáveis pela concessão de subvenções, o processo é tudo menos tranquilo. Tendo atuado nesses painéis, é evidente que muitas vezes não há tempo suficiente para revisar minuciosamente cada inscrição. Os membros do painel geralmente se concentram em três questões principais: A proposta está alinhada com o resumo da chamada? A ciência proposta é sólida e inovadora? Os candidatos são especialistas em sua área? O resumo e uma parte da proposta de pesquisa respondem às duas primeiras perguntas, enquanto uma rápida pesquisa no Google pode esclarecer a experiência dos candidatos.
Então, qual é o problema de exigir que os candidatos produzam uma enorme pilha de documentos? O sistema deve ser rigoroso, confiável e livre de preconceitos; o seu objectivo é garantir que os organismos financiadores recebam propostas sérias. O rigor do processo garante que apenas indivíduos verdadeiramente comprometidos se inscrevam. No entanto, a produção destes documentos extensos e aparentemente redundantes está a consumir uma quantidade excessiva de tempo dos cientistas.
Digite ChatGPT, o chatbot de inteligência artificial (IA) que está iluminando as falhas do sistema.
Recentemente, ao discutir uma proposta de financiamento com um colega, mencionei que não tive tempo para redigir a proposta como havia inicialmente imaginado. Ele sugeriu usar o ChatGPT, que ele utiliza para lidar com os aspectos mais monótonos dos pedidos de subsídios.
Decidi experimentar o ChatGPT enquanto trabalhava em outra proposta de financiamento. O resumo estava pronto, mas pedi ao ChatGPT para expandir as ideias centrais que havia anotado. Os resultados foram impressionantes, com a IA gerando textos em inglês de alta qualidade. Também usei o ChatGPT para articular como a nossa pesquisa proposta se alinhou com o apelo do financiador. Mais uma vez, os resultados foram satisfatórios. Foram necessárias algumas pequenas edições para ocultar o uso da IA, mas isso reduziu minha carga de trabalho de três dias para apenas três horas.
Depois de enviar a bolsa, mencionei casualmente a um amigo que havia acabado de escrever minha primeira “bolsa ChatGPT”. Para minha surpresa, ele revelou que ele e muitos outros cientistas vinham usando IA para esse propósito há meses. Uma pesquisa da Nature de 2023 com 1.600 pesquisadores revelou que mais de 25% usam IA para auxiliar na redação de manuscritos e mais de 15% usam a tecnologia para propostas de financiamento.
Embora alguns possam ver o uso do ChatGPT para propostas de financiamento como uma espécie de atalho, ele destaca uma questão mais ampla: por que obrigamos os cientistas a criar documentos que a IA possa gerar sem esforço? Que valor adicional estamos contribuindo? Talvez seja altura de os organismos financiadores reavaliarem os seus procedimentos de candidatura.